SKOLACLASS
DATA SCIENCE

Kembangkan keahlianmu di bidang Data Science dalam 3,5 bulan dan mulai karier sebagai seorang Data Expert!

Kelas: Weekend Class

Online via

SKOLACLASS
DATA SCIENCE

Kembangkan keahlianmu di bidang Data Science dalam 3,5 bulan dan mulai karier sebagai seorang Data Expert!

Kelas: Weekend Class

Online via

Mengapa kamu harus belajar Data Science?

Pekerjaan Paling
Menjanjikan

Menurut World Economic Forum (2020), Data Scientist masuk dalam 5 pekerjaan paling menjanjikan di masa depan.

Peluang Kerja
Besar

Menurut data Aerofolic Business Solutions, 84% lulusan Data Science berhasil mendapat pekerjaan sejak 2016.

Tidak Harus
Latar Belakang IT

Data Science bisa dipelajari oleh semua orang dari berbagai latar belakang.

Modul Pembelajaran

Belajar dengan materi pembelajaran yang menyeluruh dalam 3 bulan

Bagaimana para data scientist bekerja dalam mengatasi beragam masalah nyata di berbagai sektor industri? Pada sesi ini, kita akan belajar mengenai langkah-langkah utama sebagai thinking framework yang harus dimiliki oleh seorang data scientist dalam memecahkan suatu masalah.

Sesi ini akan mengupas tuntas segala hal tentang data dan juga database. Termasuk di dalamnya adalah SQL dan DBMS serta pengenalan tentang cloud computing.

Pada sesi ini, kita akan belajar teori dan praktik dari tingkat basic sampai advanced statements pada bahasa pemrograman SQL.

Sesi ini akan memberikan pemahaman secara mendasar tentang Version Control System yang dapat membantu sebuah tim data scientists dalam mengatur perubahan source code secara berkelanjutan. Selain itu, akan ada pembahasan mengenai Git dan Github secara khusus.

Sudah pernah mendengar tentang Python? Pada sesi kali ini, pembahasan akan fokus pada topik terkait Python. Mulai dari latar belakang pentingnya Python hingga Why-How-What dari bahasa pemrograman ini. Kita juga akan berkenalan dengan Jupyter Notebook serta hands-on praktik menggunakan Python.

Masih lanjut mengenai Python, pada sesi ini, kita akan masuk pada pengenalan awal mengenai condition, control flow, Iteration, Loop, Arrays, Functions dan libraries, serta Database Programming.

Apa itu Numpy? Mari kita kulik mengenai salah satu package/library di Python yang harus dikuasai oleh seorang data scientist ini. Kita akan belajar cara membuat Matrix dengan Numpy serta Array Manipulation

Tidak hanya Numpy, Pandas juga merupakan library yang powerful bagi data scientist. Bagaimana cara membuat dan memilih dataframe? Bagaimana membaca sebuah file dalam bentuk dataframe? Mari kita pelajari bersama di sesi ini.

Pada sesi ini, kita akan fokus pada pembuatan project yang nantinya bisa digunakan sebagai portofolio sebagai seorang data scientist.

Setelah sesi-sesi sebelumnya selalu berkutat pada hardskill, mari kita menyegarkan pikiran dengan materi sofskills yang harus dimiliki oleh seorang data scientist. Secara khusus kita akan membahas ‘how to ask the right question?’ dan Design Thinking.

Mari kita kulik lebih jauh tentang dataframe. Pada sesi ini, kita akan membahas mengenai dataframe Pandas. Selain itu juga akan ada materi tentang lambda function dan juga Indexing in Dataframe.

Pembahasan khusus tentang Application Programming Interface dalam melakukan Importing Data to Python. Selain itu akan ada hands-on bagaimanca cara mendapatkan data dari Twitter API.

Mari memanggil ingatan kita kembali mengenai dasar-dasar statistika yang banyak digunakan sebagai salah satu domain dalam data science, khususnya statistik deskriptif.

Sudah sering mendengar mengenai visualisasi data? Mari kita jelajahi latar belakang pentingnya tahap ini dalam metodologi data science. Kita akan mempelajari simple plot with Pandas and Matplotlib, serta hands-on praktik visualisasinya.

Sesi ini akan membahas segala hal tentang tahap Data Preprocessing sebelum masuk ke tahap membangun model data dengan Machine Learning.

Ini dia salah satu sesi yang tidak boleh kamu lewatkan, yakni materi mengenai Machine Learning. Kita akan belajar seluruh aspek mengenai Machine Learning mulai dari teori sampai Regresi.

Melanjutkan sesi mengenai Machine Learning, Sesi ini merupakan pembahasan lanjutan mengenai Supervised Learning dengan pendekatan Klasifikasi. Selesai dengan Supervised Learning, pembahasan akan berlanjut pada Unsupervised Learning dengan beberapa pendekatan.

Mari kita lanjutkan pembahasan mengenai Machine Learning dalam proses membangun model.

Sesi kali ini akan fokus pada pengenalan tentang Business Intelligence dan Google Data Studio serta pembahasan khusus tentang ‘How to show data correctly?‘

Salah satu sesi seru yang kamu tunggu-tunggu. Dalam sesi ini, para mentor akan berbagi pengalaman dan wawasan mengenai business knowledge.

Sebagian besar materi hardskill sudah kamu pelajari. Saatnya beralih kembali pada materi sofskills yang harus dimiliki oleh seorang data scientist. Secara khusus, kita akan membahas tentang Data Storytelling dan hal-hal lain yang berkaitan dengan hal tersebut.

Manfaatkan sesi ini untuk mencari tahu berbagai hal seputar dunia HR. Kamu bisa mengajukan berbagai pertanyaan seperti ‘How to make a powerful CV? How to make a good impression in an interview?’ atau ‘How to express your desired benefits in an interview?’. Mentor juga akan berbagi pengalaman yang berkaitan dengan wawancara kerja sebagai seorang data scientist.

Keuntungan Belajar di Digital Skola

Project
Implementation

Bangun portofolio melalui project yang diselesaikan selama proses belajar dengan bimbingan tutor.

Professional
Branding

Bantuan membangun professional branding agar profilmu makin menarik bagi para rekruter.

Internship
Program

Program magang untuk mempraktikkan ilmu yang telah dipelajari sekaligus menambah portofolio sebagai profesional.

Connecting
the Jobs

Setelah menyelesaikan pelatihan dengan baik, Digital Skola secara aktif merekomendasikan alumni SkolaClass ke hiring partners, perusahaan rekanan dan job platform.

Keuntungan Belajar di Digital Skola

Bangun portofolio melalui project yang diselesaikan selama proses belajar dengan bimbingan tutor.

Bantuan membangun professional branding agar profilmu makin menarik bagi para rekruter.

Program magang untuk mempraktikkan ilmu yang telah dipelajari sekaligus menambah portofolio sebagai profesional.

Setelah menyelesaikan pelatihan dengan baik, Digital Skola secara aktif merekomendasikan alumni SkolaClass ke hiring partners, perusahaan rekanan dan job platform.

Apa Kata Mereka

Mari kita lihat kesan - kesan mereka yang sudah
pernah mengikuti program di Digital Skola.

Apa Kata Mereka

Siap Memulai Karier
sebagai Data Scientist?

Ayo mulai perjalanan karier-mu bersama Digital Skola, untuk mendaftar kelas klik "Daftar Sekarang"

  • Batch 9 dimulai Sabtu, 09 Oktober 2021
  • 42 Sesi Pembelajaran Online
  • Weekend Class (Sabtu & Minggu)
    • Sabtu : 08.00 - 10.00 WIB
    • Sabtu : 10.00 - 12.00 WIB
    • Minggu : 10.00 - 12.00 WIB
  • Sertifikat dari Digital Skola
  • Kurikulum berbasis industri
  • Akses materi & rekaman selamanya
  • Sesi praktek untuk membangun portofolio
  • Coaching & mentoring karier oleh HR Expert
  • Pilihan cicilan 0%
  • Pengembangan portofolio & professional branding
  • Konsultasi dengan tutor di luar jam kelas
  • Connecting the jobs
  • Program "Second Chance", bisa mengulang kelas GRATIS!

  • Batch 9 dimulai Sabtu, 09 Oktober 2021
  • 42 Sesi Pembelajaran Online
  • Weekend Class (Sabtu & Minggu)
    • Sabtu : 08.00 - 10.00 WIB
    • Sabtu : 10.00 - 12.00 WIB
    • Minggu : 10.00 - 12.00 WIB
  • Sertifikat dari Digital Skola
  • Kurikulum berbasis industri
  • Akses materi & rekaman selamanya
  • Sesi praktek untuk membangun portofolio
  • Coaching & mentoring karier oleh HR Expert
  • Pilihan cicilan 0%
  • Pengembangan portofolio & professional branding
  • Konsultasi dengan tutor di luar jam kelas
  • Connecting the jobs
  • Program "Second Chance", bisa mengulang kelas GRATIS!

Metode Pembayaran

Pilih metode pembayaran yang sesuai dengan pilihanmu

Regular

Pembayaran melalui transfer manual langsung kepada Digital Skola.

  • Pembayaran pelatihan di depan secara penuh.
  • Pembayaran menggunakan skema Digital Skola.

Loan Partner

Pembayaran dengan opsi cicilan melalui partner Digital Skola yang sudah terdaftar di OJK (Pintek dan Danacita).

  • Cicilan kelas hingga 12x pembayaran
  • Tersedia cicilan dengan bunga 0%